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# ワークフロー：チームのKPIを横断的に確認する
> 複数メンバーの会議から、注力領域、根拠、示唆を含むKPI比較レポートを作る方法
export const FeedbackJa = () => <>
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## チームのKPIを横断的に確認する
複数のメンバーが担当する顧客会議を横断し、注力領域、担当商談、課題を確認します。ここでは、同じVoicePingワークスペースに所属する4名（Priya、Marcus、Hana、Daniel）を例に説明します。
このワークフローは、[MCP Access](/ja/external-access/mcp)を有効化し、AIクライアントに接続済みであることを前提としています。
```text theme={null}
VoicePingのワークスペースユーザーを一覧にし、次のメンバーを特定してください。
Priya Shah、Marcus Lee、Hana Sato、Daniel Chen
```
AIはワークスペースのユーザー一覧を取得し、4名のユーザーIDを確認します。分析対象が正しいことを確認してください。
```text theme={null}
Priya Shah、Marcus Lee、Hana Sato、Daniel Chenが作成した議事録を検索してください。
KPI、提案、パイプライン、顧客状況、製品フィードバック、利用拡大、
ボトルネックに関連する会議を対象にしてください。
```
KPIと利用拡大、製品フィードバック、顧客状況、商談パイプライン、提案の注力領域ごとに、担当者と関連タグを含む会議一覧が作成されます。
```text theme={null}
Priya、Marcus、Hana、Danielを比較した、マネージャー向けのKPIレポートを
作成してください。実務で使える構成にしてください。
```
AIは、チーム概要と、営業活動、商談パイプラインの健全性、カスタマーサクセス、製品・成長領域別のKPIをメンバーごとに整理します。各項目には、根拠、評価、マネージャー向けの示唆が含まれます。
MCP Accessでは、接続に付与されたスコープが適用されます。AIが参照できるのは、読み取り権限のある議事録と、そのワークスペース内のユーザー情報だけです。権限のない他チームの内容は表示されません。
***
## 次のステップ
スコープ、アクセス管理、イベントログを確認します。
Claude、ChatGPT、Codex、Claude Code、Gemini CLIの接続手順を確認します。
