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# 화자 식별

> VoicePing 음성 인식 및 AI Summary에서 여러 화자를 자동으로 식별하고 라벨링합니다.

export const FeedbackKo = () => <>
    <Tip>
      이 기능에 대한 아이디어나 요청은 <a href="/ko/product-feedback">Product Feedback</a>을 통해 팀에 보내주세요.
    </Tip>

    <h2>공식 링크</h2>

    <CardGroup cols={2}>
      <Card title="공식 웹사이트" icon="globe" href="https://voiceping.net/en/">
        공식 웹사이트 방문
      </Card>
      <Card title="X (Twitter)" icon="x-twitter" href="https://x.com/VoicePingMedia">
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      </Card>
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        LinkedIn에서 연결
      </Card>
    </CardGroup>
  </>;

화자 식별은 음성 인식 결과와 AI Summary에 포함된 여러 화자를 자동으로 감지하여 라벨링합니다. 화자 분리(diarization)는 처리 과정의 일부로 실행되므로, 회의 로그를 열어 AI Summary를 생성하면 각 화자의 발언이 개별적으로 구분됩니다.

다음과 같은 경우에 유용합니다.

* 여러 사람이 발언하는 외부 회의(Zoom, Microsoft Teams, Google Meet)를 번역할 때.
* VoicePing 회의실에서 한 대의 PC 또는 마이크를 통해 여러 대면 화자를 음성 인식할 때.

## 사용 방법

### 외부 회의 도구(Zoom, Teams, Google Meet)

1. 온라인 회의에 대해 실시간 번역을 실행합니다([Zoom, Teams, Google Meet 등에서의 번역](/ko/zoom-teams-translation) 참조).
2. 생성된 회의 로그를 **Meeting Logs**에서 엽니다.
3. **AI Summary**를 생성합니다. 음성 인식 결과와 요약에서 화자가 식별됩니다.

### VoicePing 회의실(한 대의 PC로 여러 화자)

1. 공유 PC에서 실시간 번역을 시작하고 말하는 언어(마이크 아이콘)와 번역 언어("Text & A" 아이콘)를 설정합니다. [대면 회의 음성 인식 및 번역](/ko/in-person-translation)을 참조하세요.
2. VoicePing이 회의실 내 모든 사람을 음성 인식하고 번역하도록 합니다.
3. 세션을 종료하고 회의 로그에 저장합니다.
4. 회의 로그를 열어 **AI Summary**를 생성합니다. 각 화자가 자동으로 라벨링됩니다.

<FeedbackKo />