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# 工作流程 — 追蹤整個團隊的 KPI
> 彙整多位成員主持的所有會議，產出供主管檢視的 KPI 比較報告 — 依焦點領域分類，附證據與重點摘要。使用 VoicePing MCP 存取。
export const FeedbackZhTW = () => <>
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## 追蹤整個團隊的 KPI
**情境。** 您是一位主管。您底下有四位成員 — Priya、Marcus、Hana、Daniel — 都在同一個 VoicePing 工作區主持客戶會議。您想在不約四場 1:1 的前提下，掌握每個人的時間花在哪裡、在處理什麼案子，以及哪些地方出現缺口。
此工作流程假設您已啟用 [MCP 存取](/zh-tw/external-access/mcp) 並連線好 AI 使用者端。
```text theme={null}
List workspace users in VoicePing and identify these team members:
Priya Shah, Marcus Lee, Hana Sato, and Daniel Chen.
```
AI 會擷取工作區成員清單並確認四位都存在 — 附上使用者 ID — 讓您確認分析涵蓋的是正確的人選。
```text theme={null}
Search transcripts created by Priya Shah, Marcus Lee, Hana Sato,
and Daniel Chen. Focus on meetings tagged or related to KPI, proposal,
pipeline, customer health, product feedback, expansion, and bottlenecks.
```
您會得到一份範圍明確的重要會議清單 — 依焦點領域（KPI／擴充套件、產品回饋、客戶健康度、業務管線、提案）分組，附上負責成員與相關標籤。
```text theme={null}
Create a manager-ready KPI report comparing Priya, Marcus, Hana, and Daniel.
Keep it structured and practical.
```
AI 會建立團隊總覽表格、依職能分類的 KPI 細項（業務執行、業務管線健康度、客戶成功、產品／成長）附證據、績效解讀，以及針對每個人的主管重點摘要。
這之所以可行，是因為 MCP 存取會遵守工作區的許可權範圍 — AI 只能看到該連線獲準讀取的會議記錄，且僅限於該工作區中的使用者。主管只能看到自己團隊的資訊，而非其他團隊的資料。
***
## 下一步
回到總覽，瞭解許可權範圍、生命週期控制與事件記錄。
Claude、ChatGPT、Codex、Claude Code 與 Gemini CLI 的設定指南。
