Skip to main content

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://manual.voiceping.net/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

​
Ekibiniz Genelinde KPI Takibi

Durum. Bir yöneticisiniz. Dört doğrudan raporunuz var — Priya, Marcus, Hana, Daniel — hepsi aynı VoicePing workspace’inde müşteri toplantıları yürütüyor. Dört 1:1 planlamadan, her birinin zamanını nereye harcadığını, hangi anlaşmalar üzerinde çalıştığını ve boşlukların nerede olduğunu bilmek istiyorsunuz. Bu iş akışı, MCP Access’i etkinleştirdiğinizi ve AI istemcinizi bağladığınızı varsayar.
1

Ekip üyelerini workspace ile eşleştirin

List workspace users in VoicePing and identify these team members:
Priya Shah, Marcus Lee, Hana Sato, and Daniel Chen.
AI, workspace kullanıcı listesini çeker ve dördünün de mevcut olduğunu — kullanıcı ID’leriyle birlikte — doğrular; böylece analizin doğru kişileri kapsayacağını bilirsiniz.
VoicePing workspace kullanıcılarını listeleyen ve Priya Shah, Marcus Lee, Hana Sato ile Daniel Chen'i kullanıcı ID'leriyle ekip üyeleri olarak doğrulayan ChatGPT
2

KPI'larınızla ilgili her toplantıyı çekin

Search transcripts created by Priya Shah, Marcus Lee, Hana Sato,
and Daniel Chen. Focus on meetings tagged or related to KPI, proposal,
pipeline, customer health, product feedback, expansion, and bottlenecks.
Önemli toplantıların kapsamlandırılmış bir listesini alırsınız — odak alanına göre gruplanmış (KPI/Expansion, Product Feedback, Customer Health, Pipeline, Proposal), sahibi ekip üyesi ve ilgili etiketlerle birlikte.
Ekip transkriptlerini odak alanına göre — KPI, Product Feedback, Customer Health, Pipeline, Proposal — ekip sahibi ve etiketlerle gruplandıran ChatGPT
3

Yöneticiye hazır bir KPI raporu üretin

Create a manager-ready KPI report comparing Priya, Marcus, Hana, and Daniel.
Keep it structured and practical.
AI, bir ekip genel bakış tablosu, işleve göre KPI dökümü (Sales Execution, Pipeline Health, Customer Success, Product/Growth) ve her kişi için kanıt, performans okuması ve yönetici çıkarımı oluşturur.
Birincil odak, KPI alanları, kanıt ve çıkarımlarla dört ekip üyesini karşılaştıran yöneticiye hazır bir KPI raporu üreten ChatGPT
Bu işe yarıyor çünkü MCP Access workspace kapsamlarına saygı gösterir — AI yalnızca bağlantının okuma izni olan transkriptleri ve yalnızca o workspace içindeki kullanıcılardan gelenleri görür. Yöneticiler kendi ekiplerinin görünürlüğünü kazanır, başkalarının ekiplerinin değil.

​
Sonraki adımlar

External Access genel bakış

Kapsamlar, yaşam döngüsü kontrolleri ve olay günlükleri için ana sayfaya dönün.

MCP Access nasıl etkinleştirilir

Claude, ChatGPT, Codex, Claude Code ve Gemini CLI için kurulum kılavuzları.