Skip to main content
ฟีเจอร์นี้ใช้ได้กับแพ็กเกจแบบชำระเงินและไม่รองรับผู้ใช้แบบแขก หากใช้แพ็กเกจ Free โปรดอัปเกรดก่อน

เตรียมคำศัพท์ก่อนประชุมหรือจัดอีเวนต์ได้ภายในไม่กี่นาที

เอกสารการประชุมมักมีชื่อลูกค้า ชื่อผลิตภัณฑ์ และศัพท์เทคนิคที่ระบบถอดเสียงทั่วไปอาจรู้จำผิด การเพิ่มคำเหล่านี้ลงพจนานุกรมทีละคำใช้เวลามาก และคำที่ตกหล่นอาจทำให้ข้อความถอดเสียงกับคำแปลคลาดเคลื่อน Vocabulary Builder ช่วยลดขั้นตอนดังกล่าว เพียงอัปโหลดกำหนดการ สไลด์ รายชื่อวิทยากร หรือ PDF ที่เกี่ยวข้อง AI จะสกัดคำที่มีโอกาสรู้จำผิด สร้างรูปแบบคำที่อาจถอดผิด และเตรียมรายการให้เพิ่มลงพจนานุกรมพร้อมกันได้ งานที่เคยใช้เวลาเป็นชั่วโมงจึงเสร็จได้ภายในไม่กี่นาที

เหมาะกับกรณีใด

  • ก่อนการประชุมหลายภาษา — อัปโหลดกำหนดการและรายชื่อวิทยากร เพื่อให้ชื่อบุคคลและชื่อเซสชันถูกต้อง
  • ก่อนประชุมนักลงทุนหรือลูกค้า — อัปโหลดรายงานผลประกอบการหรือข้อเสนอ เพื่อเตรียมศัพท์การเงิน ชื่อผลิตภัณฑ์ และชื่อบุคคล
  • ก่อนเวิร์กช็อปด้านเทคนิค — อัปโหลดข้อกำหนดหรือเอกสารฝึกอบรม เพื่อให้ระบบรู้จักศัพท์เฉพาะของอุตสาหกรรม
  • เมื่อเข้าร่วมโปรเจกต์ใหม่ — วางบันทึกจากการประชุมก่อนหน้า เพื่อเรียนรู้คำศัพท์ที่ทีมใช้
  • ก่อนสาธิตผลิตภัณฑ์ — อัปโหลดเอกสารฟีเจอร์ เพื่อให้ชื่อผลิตภัณฑ์และศัพท์เทคนิคแสดงถูกต้องในคำบรรยายแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์ต่างกันเพียงใด

ตัวอย่างต่อไปนี้มาจากเซสชัน VoicePing จริง โดยพูดประโยคเดียวกันหนึ่งครั้ง ก่อนเตรียมคำศัพท์ และอีกครั้ง หลังอัปโหลด PDF เพียงไฟล์เดียว ผ่าน Vocabulary Builder:
“On a non-GAAP basis, we filed the Form 10-Q with updated Llama 4.1 performance metrics.”

ก่อนเตรียมคำศัพท์

ก่อนเตรียมคำศัพท์ ระบบถอด non-GAAP เป็น non-GOP และ Form 10-Q เป็น form 10Q
non-GOPform 10Qคำแปลภาษาญี่ปุ่น: 「共和党以外に基づいて」— “อ้างอิงตามพรรคที่ไม่ใช่ Republican”

หลังอัปโหลด PDF 1 ไฟล์

หลังเตรียมคำศัพท์ ระบบถอด non-GAAP และ Form 10-Q ได้ถูกต้อง
non-GAAPForm 10-Qคำแปลภาษาญี่ปุ่น: 「非GAAPベースでは…Form 10-Qを提出した。」 ✓
ระบบได้ยิน GAAP ซึ่งเป็นมาตรฐานบัญชีเป็น GOP ซึ่งหมายถึงพรรคการเมือง ทำให้คำแปลภาษาญี่ปุ่นผิดความหมาย การอัปโหลด PDF เพียงครั้งเดียวแก้ปัญหานี้ได้โดยไม่ต้องเพิ่มคำในพจนานุกรมทีละคำ

ขั้นตอนเตรียมการประชุมจากเอกสารจริง

ตัวอย่างนี้ใช้ข้อความถอดเสียงการประชุมผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2025 ของ Meta ซึ่งเป็น PDF ที่มีชื่อผลิตภัณฑ์ ชื่อผู้บริหาร และศัพท์การเงินจำนวนมาก ขั้นตอนเดียวกันนี้ใช้ได้กับเอกสารทุกภาษา

1. เปิด Vocabulary Builder

เปิดพจนานุกรมจากจุดใดจุดหนึ่งต่อไปนี้ แล้วเลือกแท็บ Vocabulary Builder:
11-access-home

หน้าหลัก

ก่อนเริ่มเซสชัน ให้คลิกไอคอน Dictionary ที่มุมขวาบน
12-access-settings

Settings

คลิกไอคอน Settings ที่มุมขวาบน แล้วเลือก Dictionary จากแถบด้านซ้าย
13-access-toolbar

ระหว่างเซสชัน

ขณะถอดเสียง ให้คลิก Dictionary บนแถบเครื่องมือด้านบน
เมื่อหน้าต่างเปิดขึ้น ให้เลือก My Dictionary หรือ Workspace Dictionary ด้านบนเพื่อกำหนดตำแหน่งที่จะบันทึกคำศัพท์ แล้วเลือกแท็บ Vocabulary Builder
เลือก Workspace Dictionary เมื่อต้องการให้คำศัพท์ช่วยเพิ่มความแม่นยำแก่สมาชิกทุกคน หรือเลือก My Dictionary หากต้องการทดสอบแบบส่วนตัวก่อน
แท็บ Vocabulary Builder ที่เลือก My Dictionary

2. อัปโหลดเอกสาร

เลือกภาษาให้ตรงกับเอกสาร แล้วลากไฟล์มาวางหรือคลิกเพื่อเลือกไฟล์ ตั้งชื่อเซสชันได้ตามต้องการ หากไม่ระบุ ระบบจะสร้างชื่อให้อัตโนมัติ ในตัวอย่างนี้ เราอัปโหลด PDF การประชุมผลประกอบการของ Meta แล้วคลิก Create & Upload
ไฟล์พร้อมประมวลผลและปุ่ม Create and Upload
หากไม่ต้องการอัปโหลดไฟล์ ให้เปิดแท็บ Enter Text แล้ววางข้อความได้สูงสุด 50,000 ตัวอักษร ข้อจำกัดของไฟล์:

3. รอให้ AI วิเคราะห์

หลังอัปโหลด เซสชันจะปรากฏใน เมนูเลือกเซสชัน พร้อมสถานะกำลังประมวลผลและเปอร์เซ็นต์ความคืบหน้า คลิกเซสชันเพื่อดูแถบความคืบหน้าแบบเต็ม
เมนูเลือกเซสชันที่แสดงสถานะกำลังประมวลผล 49 เปอร์เซ็นต์พร้อมเซสชันก่อนหน้า
การวิเคราะห์อาจใช้เวลาหลายนาทีตามขนาดไฟล์ คุณสามารถปิดหน้าต่างและกลับมาภายหลังได้ เพราะระบบจะประมวลผลต่อเบื้องหลัง หรือคลิก + Create เพื่อเริ่มเซสชันอื่นระหว่างรอ
หน้าประมวลผลที่แสดงความคืบหน้า 58 เปอร์เซ็นต์

4. ตรวจสอบคำที่ AI สกัดได้

เมื่อประมวลผลเสร็จ ระบบจะแสดงผลลัพธ์ จาก PDF การประชุมผลประกอบการของ Meta ระบบสกัดได้ 14 คำ ที่มีโอกาสถอดผิด ทั้งชื่อผู้บริหาร ศัพท์การเงิน และชื่อผลิตภัณฑ์
ศัพท์การเงินภาษาอังกฤษ 14 คำที่สกัดจากเอกสารของ Meta พร้อมรูปแบบคำที่อาจถอดผิด
AI จะเตรียมข้อมูลต่อไปนี้ให้แต่ละคำ:
  • Special Word — รูปแบบการเขียนที่ถูกต้อง
  • Pronunciation — การออกเสียงของคำ
  • Misrecognized Words — รูปแบบที่ VoicePing อาจถอดผิดและควรแก้ให้อัตโนมัติ
คุณแก้ไขข้อมูล ลบรูปแบบที่ไม่เกี่ยวข้อง คลิก AI suggest เพื่อขอคำแนะนำเพิ่ม หรือยกเลิกการเลือกคำที่ไม่ต้องการได้
หน้าตรวจสอบคำศัพท์พร้อมช่องเลือก การออกเสียง รูปแบบคำที่อาจถอดผิด และปุ่ม AI suggest

5. บันทึกลงพจนานุกรม

เมื่อตรวจสอบรายการแล้ว ให้คลิก Review X in My Dictionary หรือ Review X in Workspace Dictionary ระบบจะเปิดแท็บ Special Words Recognition และแสดงคำเป็นฉบับร่าง ตรวจสอบอีกครั้งแล้วคลิก Save เพื่อเริ่มใช้งาน
คำศัพท์ฉบับร่างใน Special Words Recognition พร้อมข้อความยืนยันการเพิ่มคำ
เพียงเท่านี้ พจนานุกรมก็พร้อมใช้งานภายในไม่กี่นาที ครั้งต่อไปที่มีผู้พูดคำเหล่านี้ VoicePing จะถอดเสียงได้ถูกต้องขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มคำทีละคำ

เปรียบเทียบผลก่อนและหลังเตรียมคำศัพท์

เราพูดสองประโยคจากการประชุมผลประกอบการหนึ่งครั้งก่อนอัปโหลด PDF และอีกครั้งหลังอัปโหลด โดยใช้ผู้พูด ไมโครโฟน และเซสชัน VoicePing เดียวกัน ความแตกต่างมีเพียงการเตรียมคำศัพท์ไม่กี่นาที

ตัวอย่างภาษาอังกฤษ 1: “Meta Quest” ถูกถอดเป็น “met a Quest”

“Alexandr Wang from Scale AI asked about Llama 4.2 and Meta Quest 3S during the earnings call.”

ก่อนใช้พจนานุกรม

ก่อนใช้พจนานุกรม ระบบถอด Alexandr Wang และ Meta Quest 3S ผิด
Alexander Wangmet a Quest 3Sภาษาญี่ปุ่น: 「配当説明会中にQuest 3Sに遭遇した」— “พบ Quest 3S ระหว่างการชี้แจงเงินปันผล”

หลังใช้พจนานุกรม

หลังใช้พจนานุกรม ระบบถอด Alexandr Wang และ Meta Quest ได้ถูกต้อง
Alexandr WangMeta Quest 3ภาษาญี่ปุ่น: 「収益報告会でLlama 4.2とMeta Quest 3について質問した。」 ✓
ระบบได้ยิน Meta เป็น met a ทำให้ชื่อผลิตภัณฑ์กลายเป็นคำกริยา และแก้ชื่อ Alexander เป็น Alexandr ด้วย การแก้ทั้งสองจุดทำให้คำแปลภาษาญี่ปุ่นกลับมาถูกต้อง

ตัวอย่างภาษาอังกฤษ 2: “GAAP” ถูกถอดเป็น “GOP”

นี่คือตัวอย่างด้านบนของหน้า GAAP ซึ่งเป็นมาตรฐานบัญชีถูกถอดเป็น GOP ซึ่งหมายถึงพรรคการเมือง ทำให้คำแปลภาษาญี่ปุ่นเปลี่ยนจากคำศัพท์การเงินเป็น “พรรคที่ไม่ใช่ Republican” การเตรียมคำศัพท์ไม่กี่นาทีช่วยป้องกันข้อความถอดเสียงที่ผิดความหมายทั้งหมด

ขั้นตอนเดียวกันสำหรับภาษาอื่น: เอกสารรัฐบาลญี่ปุ่น

Vocabulary Builder ใช้ขั้นตอนเดียวกันได้กับทุกภาษา ตัวอย่างนี้อัปโหลด Priority Plan ของ Digital Agency (デジタル庁) ก่อนเซสชันเกี่ยวกับนโยบายดิจิทัลของรัฐบาลญี่ปุ่น เอกสารดังกล่าวมีศัพท์ทางการจำนวนมากที่ระบบถอดเสียงทั่วไปมักรู้จำผิด ระบบสกัดได้ 34 คำ ภายในไม่กี่นาที เช่น ガバメントクラウド, 防災デジタルプラットフォーム, 保活ワンストップサービス, IT 基本法 และ クラウド第一原則 ซึ่งใช้เวลานานกว่ามากหากต้องรวบรวมด้วยตนเอง
ศัพท์รัฐบาลญี่ปุ่น 34 คำที่สกัดจาก PDF ของ Digital Agency

ตัวอย่างภาษาญี่ปุ่น 1: クラウド第一原則

「総務省報道資料によると、クラウド第一原則の適用が進んでいます。」

ก่อนใช้พจนานุกรม

ก่อนใช้พจนานุกรม ระบบถอด クラウド第一原則 เป็น クラウド第1原則
クラウド第1原則 → “หลักการแรกของคลาวด์กำลังคืบหน้า”

หลังใช้พจนานุกรม

หลังใช้พจนานุกรม ระบบถอด クラウド第一原則 ได้ถูกต้อง
クラウド第一原則 → “หลักการ Cloud First กำลังคืบหน้า” ✓
พจนานุกรมแก้ 第1 เป็นคันจิทางการ 第一 และทำให้คำแปลภาษาอังกฤษเปลี่ยนจาก “หลักการแรกของคลาวด์” เป็นความหมายที่ถูกต้องคือ “หลักการ Cloud First”

ตัวอย่างภาษาญี่ปุ่น 2: デジタル・ガバメント

「IT基本法に基づき、デジタル・ガバメントの推進を加速させます。」

ก่อนใช้พจนานุกรม

ก่อนใช้พจนานุกรม ระบบถอด デジタル・ガバメント โดยไม่มีเครื่องหมายคั่นกลาง
デジタルガバメントの推進を加速させます

หลังใช้พจนานุกรม

หลังใช้พจนานุกรม ระบบแสดงคำแปล デジタル政府 ได้ถูกต้อง
デジタル政府の推進を加速させます

จัดการเซสชัน

ดูเซสชันที่ผ่านมา

ใช้เมนูเลือกเซสชันเพื่อดูการวิเคราะห์ที่ผ่านมา แต่ละรายการแสดงชื่อเซสชัน วันที่ สถานะการประมวลผล ผู้สร้าง และจำนวนไฟล์

ลบเซสชัน

เลือกเซสชันแล้วคลิกตัวเลือกลบ เซสชันที่ลบแล้วไม่สามารถกู้คืนได้