Skip to main content

從單次會議草擬客戶提案

情境。 提案審議會議剛結束。客戶說明了目標、提出兩項資安疑慮,並希望採用分階段時程。接下來必須將對話整理成正式提案,且不能遺漏關鍵資訊。 此工作流程假設您已啟用 MCP 存取,並完成 AI 用戶端連線。
1

找出特定會議

AI 會找出正確的會議紀錄、列出與會者,並說明判斷依據,確保提案以正確的會議內容為基礎。
ChatGPT 找出 Northstar Capital 提案審議逐字稿,並列出與會者及判斷依據
2

擷取結構化的提案輸入資料

AI 會擷取每一項輸入,並完全依照您指定的方式分類。這就是您的提案骨架 — 沒有任何虛構內容,所有資訊都可追溯回會議紀錄。
ChatGPT 從 Northstar Capital 逐字稿擷取客戶目標、痛點與希望採用的解決方案
3

產出提案草稿

輸出是一份完整的提案草稿 — 先是執行摘要,接著每一個章節都嚴格依據會議內容填寫。您只需調整語氣後送出即可。
ChatGPT 僅根據會議內容產生可提供給 Northstar Capital 的提案草稿
要求 AI “based only on this meeting” 以及 “with no added assumptions”,是「可直接寄出的提案」與「必須逐行查核的提案」之間的差別。

下一步

外部存取總覽

回到總覽,查看權限範圍、存取生命週期與事件記錄。

如何啟用 MCP 存取

Claude、ChatGPT、Codex、Claude Code 與 Gemini CLI 的設定指南。